logo

Full-Stack Software
Developer Bootcamp

AI Edition
12 สัปดาห์
เรียนสดรวม 84 ชั่วโมง
AI-Powered

ในฐานะ Senior Engineer ที่มีประสบการณ์ทำงานระดับนานาชาติใน 4 ประเทศ ผมออกแบบหลักสูตรนี้ขึ้นมาเพื่อสอนคุณไม่ใช่แค่ “เขียนโค้ดเป็น” แต่เพื่อให้คุณสามารถออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ Full-Stack และบริหารการทำงานร่วมกับ AI Agent เพื่อให้ทำงานได้เร็วขึ้นแบบ 10 เท่า

รับจำนวนจำกัดต่อรุ่น เพื่อการดูแลที่ทั่วถึง

คลาสเรียนสด

ตารางเรียนประจำสัปดาห์

วันอังคาร

20:00 – 22:00

2 ชม.

แนวคิดหลัก & สถาปัตยกรรมระบบ

วันพฤหัสบดี

20:00 – 22:00

2 ชม.

Live Coding & การทำงานร่วมกับ AI

วันเสาร์

09:00 – 12:00

3 ชม.

ทดลองปฏิบัติจริง Code Review & โปรเจกต์

เทคโนโลยีที่ใช้ตลอด Bootcamp

Stack ที่พาไปถึงงานจริง

ไม่ได้เรียนแบบแยกเครื่องมือเป็นชิ้นๆ แต่ใช้ Stack เดียวกันค่อยๆ ต่อจาก Frontend ไป Backend, AI Workflow และ Production Deployment

Frontend

React

Frontend

Tailwind CSS

UI System

Backend

Node.js

Runtime

Express

API Basics

NestJS

Production Backend

PostgreSQL

Database

Prisma

Database

Neon

Database

JWT

Security

AI & Deployment

DigitalOcean Spaces

File Storage

Cursor

AI Workflow

Vercel

Deployment

Render

Deployment

GitHub Actions

Deployment

AI-Agentic Coding

สอน AI-Agentic Coding อย่างไร

Bootcamp นี้ไม่ได้สอนให้นักเรียนสั่ง AI เขียนโค้ดแบบไม่เข้าใจ นักเรียนจะสร้างพื้นฐานการเขียนโค้ดด้วยตัวเองก่อน แล้วค่อยเรียนรู้วิธีใช้ AI agents อย่างรับผิดชอบในฐานะผู้ช่วยเขียนโค้ด

1Manual First
  1. 1เข้าใจโจทย์เองก่อน
  2. 2ร่างแนวทางแก้ปัญหา
  3. 3เขียน core logic เอง
2AI Second
  1. 4ถาม AI เพื่อขอแผนหรือ feedback
  2. 5Generate เฉพาะจุดที่เหมาะสม
  3. 6Review ทุกบรรทัด
  4. 7Test และ debug
  5. 8Refactor ด้วยตัวเอง
  6. 9อธิบายโค้ดสุดท้าย
  7. 10Ship

หลักสูตร 12 สัปดาห์

ตารางเรียนทั้งหมด

คุณจะไม่ได้แค่เรียนเขียนโค้ดด้วย AI แต่จะเรียนวิธีเขียนโค้ดเองก่อน แล้วค่อย manage AI agents ผ่าน specs, plans, reviews, debugging, refactoring และ deployment ในแบบที่ทีม Software ยุคใหม่กำลังเริ่มทำงานกัน

Phase 1: The "Manual Core"

Weeks 1–3

ก่อนใช้เครื่องมือ AI นักเรียนจะสร้างพื้นฐานการเขียนโค้ดด้วยตัวเองให้แข็งแรง ช่วงนี้ปิด Cursor AI เพื่อฝึก JavaScript, TypeScript, logic, DOM manipulation, debugging และ problem-solving ด้วยตัวเอง

StackHTML5CSS GridTypeScript
สัปดาห์ที่ 1

พื้นฐาน & โลจิก

  • ตั้งค่าเครื่องมือ Developer และเข้าใจการทำงานของเว็บ
  • ฝึก variables, control flow, loops, arrays และ objects ด้วยตัวเอง
  • สร้างนิสัยแก้ปัญหาก่อนขอความช่วยเหลือจากเครื่องมือ
สัปดาห์ที่ 2

The Modern DOM & Pure CSS

  • สร้าง semantic HTML pages และเข้าใจโครงสร้าง DOM
  • ใช้ CSS box model, Flexbox และ Grid เพื่อทำ responsive layouts
สัปดาห์ที่ 3

พื้นฐาน TypeScript & โปรเจกต์ Phase 1

  • ใช้ TypeScript เพื่อทำให้ functions, interfaces และ data shapes ปลอดภัยขึ้น
  • Debug ข้อผิดพลาดเล็กๆ ด้วยตัวเองและอธิบายเหตุผลของการแก้ไข
Milestone Project

"Coffee Master" Landing Page

สร้างใหม่ทั้งหมดด้วย HTML, CSS และ TypeScript logic โดยไม่ใช้ AI ช่วย

View Live Demo

Phase 2: React & Agentic Frontend Development

Weeks 4–6

นักเรียนจะเรียน React component thinking ด้วยตัวเองก่อน แล้วค่อยใช้ Cursor เพื่อเร่งงาน UI ที่ซ้ำๆ Output ที่ generate มาจะถูก review และ refactor ให้เป็น React code ที่สะอาดและอธิบายได้

StackReactTailwind CSSCursor
สัปดาห์ที่ 4

พื้นฐาน React 19

  • เรียน React fundamentals: JSX, props, state, effects และ component thinking
  • สร้าง components ด้วยตัวเองก่อนใช้เครื่องมือช่วย
  • รู้ว่าเมื่อไรไม่ควรใช้ AI และทำไมความเข้าใจต้องมาก่อน
  • ใช้ AI อธิบายโค้ดที่ไม่คุ้นเคยโดยไม่รับ output แบบไม่คิด
สัปดาห์ที่ 5

Tailwind CSS & Cursor Workflow

  • แปลง screenshots, wireframes หรือ requirements เป็น UI prompts ที่ชัดเจน
  • ใช้ Cursor Agent สำหรับ first-pass UI หลังเข้าใจโครงสร้างแล้ว
  • Review Tailwind ที่ generate มาเรื่อง responsive, accessibility และ maintainability
  • Refactor UI ที่ generate มาให้เป็น React components ที่ reuse ได้
สัปดาห์ที่ 6

Data Fetching & โปรเจกต์ Phase 2

  • เขียน data-fetching logic หลักด้วยตัวเองผ่าน promises และ async/await
  • เชื่อม React screens กับ APIs พร้อมจัดการ loading, errors และ empty states
  • ใช้ AI เพื่อวางแผน debug async issues และปรับโครงสร้าง
  • เตรียม README สั้นๆ และคำอธิบายโปรเจกต์
Milestone Project

"E-commerce Shop UI"

สร้าง responsive React frontend และอธิบายได้ว่าส่วนไหนเขียนเอง ส่วนไหนใช้เครื่องมือช่วยเร่งงาน

View Live Demo

Phase 3: Agentic Backend Engineering — Express, NestJS, Prisma & Neon

Weeks 7–9

นักเรียนเรียน Backend fundamentals ก่อน: APIs, routing, middleware, database modeling, authentication และ backend architecture จากนั้นใช้ AI ช่วยวาง route, scaffold NestJS modules, ตรวจ error และ review code โดยนักเรียนยังต้องเข้าใจและแก้ implementation ได้เอง

StackNode.jsExpressNestJSPostgreSQLPrismaNeonJWT
สัปดาห์ที่ 7

Node.js, Express & Backend Fundamentals

  • เข้าใจ Express fundamentals, request/response flow และ backend setup
  • สร้าง REST API routes, middleware และ simple CRUD handlers ด้วยตัวเอง
  • ฝึก error handling และ route organization ก่อนต่อ database
  • ใช้ AI วางแผนหรือ refactor routes แล้วเทียบกับ REST best practices
สัปดาห์ที่ 8

PostgreSQL, Prisma & Neon Database

  • เรียน PostgreSQL, Prisma, Neon, schemas, migrations และ relationships
  • ออกแบบ users, products, orders หรือ Capstone data พร้อม relations ที่ชัดเจน
  • ใช้ AI draft schema แล้วตรวจ constraints และ relations ด้วยตัวเอง
  • อธิบาย database relationships โดยไม่ต้องพึ่ง chat
สัปดาห์ที่ 9

NestJS, Authentication & Production API

  • สร้าง NestJS modules, controllers, services, DTOs และ guards
  • ทำ JWT authentication, password hashing, protected routes และ validation
  • ใช้ AI scaffold backend structure ที่ซ้ำๆ หลังเข้าใจ pattern แล้ว
  • Review auth/security และอธิบาย JWT flow ด้วยตัวเอง
Milestone Project

"Production E-commerce API with NestJS, Prisma & Neon"

สร้าง backend แบบ production-style พร้อม authentication, database relations, protected routes และ APIs ที่เชื่อมกับ frontend ได้จริง

Phase 4: Capstone Launch — Deploy Your Real Full-Stack Product

Weeks 10–12

Phase สุดท้ายรวมทุกอย่างเป็น Full-Stack Capstone Project จริง: React frontend, NestJS backend, Prisma + Neon database, file storage ด้วย DigitalOcean Spaces และ deployment บน Vercel + Render AI ช่วยวางแผน scaffold debug document และ review ได้ แต่นักเรียนต้องเข้าใจ แก้ debug อธิบาย และนำเสนอโค้ดของตัวเองได้

StackNeonDigitalOcean SpacesVercelRenderGitHub Actions
สัปดาห์ที่ 10

Capstone Kickoff, AI Planning & Full-Stack Deployment

  • เลือกโจทย์ Capstone จากความสนใจและเป้าหมายอาชีพ
  • เขียน product brief, user flow, feature list และ data model
  • ใช้ AI Agent planning แบ่งงานเป็น tasks แล้ว review แผนด้วยตัวเอง
  • เชื่อม React, NestJS, Neon, DigitalOcean Spaces, Vercel และ Render
สัปดาห์ที่ 11

Agentic Debugging, Code Review & Production Polish

  • ใช้ AI investigate bugs พร้อม verify root cause ด้วยตัวเอง
  • Review code เรื่อง readability, security, edge cases และ maintainability
  • Refactor frontend components, backend services, DTOs และ Prisma queries
  • เพิ่ม README, screenshots, demo link และ setup guide ใน GitHub
สัปดาห์ที่ 12

Capstone Demo Day, AI Workflow Reflection & Career Workshop

  • นำเสนอ Capstone Project แบบ Demo Day
  • อธิบาย architecture: frontend, backend, database, storage และ deployment
  • อธิบายว่าส่วนไหนเขียนเองและใช้ AI อย่างรับผิดชอบอย่างไร
  • แปลง project เป็น resume bullets, portfolio content และ mock interview answers
Milestone Project

"Capstone Project"

โปรเจกต์จบที่นักเรียนเลือกโจทย์จากความสนใจและเป้าหมายอาชีพของตัวเอง แล้วพัฒนาให้พร้อมใช้เป็น Portfolio, GitHub, Resume และเรื่องเล่าในห้องสัมภาษณ์

หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร?

ออกแบบมาเพื่อคนที่พร้อมจะยกระดับตัวเองไปอีกขั้น

ผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายงาน

ไม่จำเป็นต้องจบสายไอทีตรงๆ ก็เรียนได้ เพราะเราเริ่มปูพื้นฐานให้ใหม่ตั้งแต่ศูนย์

Developer ที่เรียนเขียนโค้ดด้วยตัวเอง

มาเก็บรายละเอียดและอุดรอยรั่วความรู้ ด้วยมาตรฐานการทำงานระดับสากลที่ใช้ในโปรดักชันจริง

คนที่ต้องการอยู่รอดในยุค AI

ฝึกใช้ AI-Native Workflow ให้คล่อง ก่อนที่มันจะกลายเป็นทักษะบังคับที่ทุกคนต้องมี

ผู้สอนของคุณ

วริศ ดาราศิริกุล — ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Varis Lab

วริศ ดาราศิริกุล

ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Varis Lab

ตลอด 10 กว่าปีที่ผ่านมา ผมทำงานในฐานะ Software Engineer ใน 4 ประเทศ ทั้งกับบริษัทระดับโลกและสตาร์ทอัพ ผมจบปริญญาโทด้าน Computer Science จาก University of Hong Kong และปัจจุบันผมเป็น CEO และผู้ก่อตั้ง Variden Tech สร้างผลิตภัณฑ์และซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ครับ 🇹🇭 🇭🇰 🇩🇪 🇯🇵

ผมเคยผ่านมาแล้วทั้งสองฝั่งของโต๊ะสัมภาษณ์ ทั้งในฐานะคนสมัครงาน และในฐานะกรรมการคัดเลือกคนเข้าทำงานในระดับสากล ประสบการณ์เหล่านี้ทำให้ผมรู้ซึ้งว่าบริษัทต่างชาติเขามองหาอะไรในตัวผู้สมัครจริงๆ

10+

ปีประสบการณ์

4

ประเทศในการทำงาน

ปริญญาโท CS

Univ. of Hong Kong

มหาวิทยาลัยฮ่องกง

ทำไมถึงต้องเลือก Varis Lab?

ตารางเปรียบเทียบ

ฟีเจอร์เรียนด้วยตนเองออนไลน์Bootcamp ทั่วไปVaris Lab
เครื่องมือโค้ด AIงมเองคนเดียว ไม่มีคนคอยแนะทริกทางลัดไม่ค่อยครอบคลุมสอนใช้ Cursor (AI Agents) ตั้งแต่สัปดาห์ที่ 4
ระบบ Cloud Deploymentต้องเรียนรู้ระบบต่างๆ เองDeploy เอง จ่ายค่าเช่าโฮสต์เองZero-Cost CI/CD (Vercel + Render + GitHub Actions)
Backend & AI Stackดูตาม tutorial ที่กระจัดกระจายไม่มีเลยไม่ได้สอนแค่เขียน API ตาม Tutorial แต่พาเข้าใจ Backend ตั้งแต่ Express พื้นฐาน ไปจนถึง NestJS แบบ Production พร้อมต่อยอด AI Features
ขนาดคลาสเรียนเรียนคนเดียวนักเรียนกว่า 30+ คนรับสูงสุดแค่ 10 คน / รุ่น
ผู้สอนYouTube / นั่งอ่าน Docsผู้ช่วยสอนสลับหน้ากันไปเรื่อยๆSenior Engineer ประสบการณ์ระดับสากล สอนสดเองทุกคลาส
เตรียมพร้อมสายอาชีพไม่มีเลยการเขียนเรซูเม่ทั่วไปรื้อ LinkedIn ใหม่ให้ดูโปร + ฝึกทำโจทย์ System Design
Capstone Projectทำตาม Tutorial แต่ไม่มีคนช่วยตรวจว่าโปรเจกต์พร้อมใช้สมัครงานจริงไหมอาจมีโปรเจกต์จบ แต่หลายครั้งยังขาดการรีวิวเชิงลึกหรือ Production Deployment ครบระบบสร้าง Full-Stack Capstone ด้วย React, NestJS, Prisma, Neon, DigitalOcean Spaces, Vercel และ Render พร้อม Code Review จาก Senior Engineer

โบนัสที่รวมอยู่

เซสชันโบนัสสุดพิเศษ

เตรียม CV / Portfolio

รีวิว CV ของคุณและช่วยให้คุณนำเสนอโปรเจกต์ได้อย่างชัดเจน เพื่อให้โปรไฟล์ของคุณโดดเด่นต่อฝ่ายสรรหาบุคลากร

มูลค่า฿1,490✓ รวมอยู่แล้ว

Mock Interview Session

ฝึกคำถามสัมภาษณ์จริงทั้งด้านเทคนิคและพฤติกรรมกับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ พร้อมรับ feedback โดยตรง

มูลค่า฿2,490✓ รวมอยู่แล้ว

Workshop Claude Code

เวิร์กช็อปเชิงปฏิบัติการใช้ Claude Code เป็น AI coding assistant แบบมืออาชีพ เครื่องมือเดียวกับที่ใช้ตลอดบูทแคมป์

มูลค่า฿8,000✓ รวมอยู่แล้ว

มูลค่าโบนัสรวม

3 เซสชันสุดพิเศษ · รวมอยู่กับค่าเรียน

฿11,980→ฟรี

รุ่นถัดไป

กำหนดการเปิดเรียน

7 กรกฎาคม 2026

12 สัปดาห์เรียนสดออนไลน์เรียนนอกเวลางาน

รับจำนวนจำกัดต่อรุ่นเพื่อการดูแลที่ทั่วถึง สำรองที่นั่งของคุณก่อนเต็ม

ค่าใช้จ่าย

รายละเอียดค่าสมัครเรียน

ชำระแบบครั้งเดียว

39,900

บาท / คน

แบ่งชำระ 6 เดือน

6,650

บาท / เดือน

ดอกเบี้ย 0% · ชำระเท่ากัน 6 เดือน

Early Bird

35,000

บาท / คน · ชำระครั้งเดียว

ประหยัด 4,900 บาท จากราคาปกติ

ราคาพิเศษถึง 16 มิถุนายน 2026

รับสิทธิ์ในการสมัครรุ่นต่อไปก่อนใคร

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • เรียนสดทั้งหมด 84 ชั่วโมง
  • สิทธิพิเศษเข้ากลุ่ม Discord พิเศษ
  • ได้รับรีวิวโค้ดรายสัปดาห์จาก Senior Engineer
  • เวิร์กช้อปด้านสายอาชีพ (ปรับแก้เรซูเม่ + LinkedIn ขั้นสุด)
  • โปรเจกต์พร้อมใช้ติดพอร์ตการทำงาน 5 ตัว รวม Full-Stack Capstone App ที่ Deploy จริงด้วย Vercel, Render, Neon และ DigitalOcean Spaces
  • รับใบประกาศนียบัตร (Certificate) เมื่อเรียนจบตามเกณฑ์

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

FAQ

ต้องมีพื้นฐานเทคโนโลยี หรือประสบการณ์เขียนโค้ดมาก่อนไหม?

ไม่จำเป็นเลยครับ ไม่ต้องมีประสบการณ์หรือจบสายไอทีมาก็เรียนได้ เพราะคอร์สนี้เราเริ่มสอนตั้งแต่พื้นฐานแล้วค่อยๆ ไต่ระดับไปจนถึงขั้นสูง ขอแค่คุณมีแล็ปท็อป มีความมุ่งมั่น และพร้อมที่จะเรียนรู้ก็พอครับ นักเรียนของเราหลายคนก็ย้ายสายมาจากอาชีพอื่นที่ไม่เกี่ยวข้องกันเลยครับ

ตารางเรียนมีลักษณะการเรียนยังไง?

เราเรียนแบบ Part-time ต่อเนื่อง 12 สัปดาห์ครับ แบ่งเป็นเย็นวันอังคารและพฤหัสบดี (20:00-22:00) และเช้าวันเสาร์ (09:00-12:00) รวมสัปดาห์ละ 7 ชั่วโมง (ทั้งหมด 84 ชั่วโมง) ตารางเรียนนี้ออกแบบมาเพื่อคนทำงานประจำโดยเฉพาะ ไม่ต้องลางานมาเรียนครับ

เป็นคอร์สสอนสด หรือให้คลิปไปดูเองครับ?

ทุกคลาสสอนสดออนไลน์ เรียนกับผมและเพื่อนร่วมคลาสจริงๆ ครับ ไม่ใช่แค่ดู วิดีโอที่อัดไว้ คุณสามารถสอบถามข้อสงสัยและรับ Feedback การเขียนโค้ดได้ทันทีในคลาส แต่ถ้าใครพลาดเรียนสดหรืออยากทบทวนซ้ำ เราก็มีวิดีโอย้อนหลังเตรียมไว้ให้ครับ

เรียนไปด้วยและทำงานเต็มเวลาไปด้วยได้ไหม?

ทำได้แน่นอนครับ คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อคนทำงานประจำโดยเฉพาะ เวลาเรียนจะเป็นช่วงเย็นวันธรรมดาและเช้าวันหยุด ซึ่งนักเรียนส่วนใหญ่ของเราก็สามารถบาลานซ์งานประจำไปพร้อมกับการอัปเกรดทักษะใหม่ๆ ได้อย่างไม่มีปัญหาครับ

ใครเป็นคนสอนครับ?

คอร์สนี้สอนโดย Senior Engineer ที่มีประสบการณ์โชกโชนในการสร้างระบบ Full-stack และ AI Application จริงๆ พร้อมประสบการณ์ทำงานระดับสากลใน 4 ประเทศ คุณจะได้เรียนรู้จากประสบการณ์คนทำงานจริงที่เคยคลุกคลีกับระบบในระดับอุตสาหกรรม ไม่ใช่แค่สอนตามทฤษฎีในตำราครับ

ต้องใช้แล็ปท็อปสเปคประมาณไหนครับ?

แล็ปท็อปรุ่นทั่วไปที่ซื้อในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาก็ใช้ได้สบายๆ แล้วครับ แนะนำว่าควรมี RAM อย่างน้อย 8 GB และรองรับ Browser รุ่นใหม่ๆ (เช่น Chrome หรือ Edge) ส่วนระบบปฏิบัติการจะเป็น Mac, Windows หรือ Linux ก็ได้ครับ เพราะเราจะเน้นใช้งานผ่าน VS Code และ Terminal เป็นหลัก

ถ้าพลาดเรียนสด ทำไงดี?

ไม่ต้องกังวลครับ ทุกคลาสจะมีการบันทึกวิดีโอไว้และอัปโหลดลงใน Discord ภายใน 24 ชั่วโมง คุณสามารถกลับมาเรียนย้อนหลังตามความเร็วที่คุณสะดวกได้เลย และถ้ามีคำถามอะไร ผมก็สแตนด์บายรอตอบใน Discord ตลอดช่วงวันธรรมดาครับ

จำเป็นต้องเก่งภาษาอังกฤษไหม?

เราสอนเป็นภาษาไทยเป็นหลักครับ แต่เนื่องจากโค้ด เอกสารอ้างอิง และเครื่องมือต่างๆ ส่วนใหญ่เป็นภาษาอังกฤษ ดังนั้นแค่พออ่านภาษาอังกฤษพื้นฐานได้ก็เพียงพอแล้วครับ คอร์สนี้จะช่วยให้คุณคุ้นเคยกับคำศัพท์เทคนิคภาษาอังกฤษไปโดยปริยายตลอดการเรียนครับ

มีระบบผ่อนจ่ายไหม?

มีครับ เรามีโปรแกรมแบ่งชำระ 0% นาน 6 เดือน โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม สามารถสอบถามรายละเอียดได้ตอนที่เข้ามาปรึกษาครับ

เรียนจบแล้ว มีการดูแลต่อยังไงบ้าง?

คุณจะได้รับสิทธิ์เข้าเป็นสมาชิกใน Discord Community ของเราตลอดไปครับ เพื่อพูดคุยและอัปเดตความรู้ใหม่ๆ ร่วมกับเพื่อนศิษย์เก่า นอกจากนี้ยังได้รับสิทธิ์ในการจองคิว Mock Interview ก่อนใคร และเข้าถึงเครือข่ายคนทำงาน (Referral) เพื่อโอกาสในการหาหน้างานใหม่ๆ ด้วยครับ

พร้อมที่จะก้าวข้ามขีดจำกัดเดิมๆ
ในสายอาชีพของคุณแล้วหรือยัง?

มาเป็นส่วนหนึ่งของรุ่นถัดไป และเรียนรู้โดยตรงจาก Senior Engineer ที่มีประสบการณ์ระดับสากล (รับจำนวนจำกัดต่อรุ่น)