logo

Full-Stack Software
Developer Bootcamp

AI Edition
12 สัปดาห์
เรียนสดรวม 84 ชั่วโมง
AI-Powered

หลักสูตรนี้ออกแบบโดย Senior Engineer ที่มีประสบการณ์ทำงานระดับนานาชาติใน 4 ประเทศ เพื่อให้คุณไม่ได้แค่ “เขียนโค้ดเป็น” แต่สามารถออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ Full-Stack และบริหารการทำงานร่วมกับ AI Agent เพื่อทำงานได้เร็วขึ้น 10 เท่า

รับจำนวนจำกัดต่อรุ่น เพื่อดูแลผู้เรียนได้ทั่วถึง

คลาสสด

ตารางเรียนรายสัปดาห์

วันอังคาร

20:00 – 22:00

2 ชม.

แนวคิดหลักและสถาปัตยกรรมระบบ

วันพฤหัสบดี

20:00 – 22:00

2 ชม.

Live Coding และการทำงานร่วมกับ AI

วันเสาร์

09:00 – 12:00

3 ชม.

ลงมือเขียนโค้ด ทำ Code Review และพัฒนาโปรเจกต์

เทคโนโลยีที่ใช้ตลอด Bootcamp

Tech Stack สำหรับงานจริง

เรียนรู้ผ่าน Stack เดียวอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่ Frontend และ Backend ไปจนถึง AI Workflow และการ Deploy สู่ Production โดยไม่แยกเครื่องมือออกเป็นส่วนๆ

Frontend

React

Frontend

Tailwind CSS

UI System

Backend

Node.js

Runtime

Express

API Basics

NestJS

Production Backend

PostgreSQL

Database

Prisma

Database

Neon

Database

JWT

Security

AI & Deployment

DigitalOcean Spaces

File Storage

Cursor

AI Workflow

Vercel

Deployment

Render

Deployment

GitHub Actions

Deployment

AI-Agentic Coding

แนวทางการสอน AI-Agentic Coding

Bootcamp นี้ไม่ได้สอนให้สั่ง AI เขียนโค้ดโดยไม่เข้าใจ ผู้เรียนจะสร้างพื้นฐานการเขียนโค้ดด้วยตัวเองก่อน แล้วจึงเรียนรู้วิธีใช้ AI Agent เป็นผู้ช่วยเขียนโค้ดอย่างรับผิดชอบ

1เขียนโค้ดด้วยตัวเองก่อน
  1. 1ทำความเข้าใจโจทย์ด้วยตัวเอง
  2. 2ร่างแนวทางแก้ปัญหา
  3. 3เขียน core logic ด้วยตัวเอง
2ใช้ AI ภายหลัง
  1. 4ขอแผนหรือ feedback จาก AI
  2. 5ให้ AI สร้างโค้ดเฉพาะจุดที่เหมาะสม
  3. 6ตรวจทานโค้ดทุกบรรทัด
  4. 7Test และ Debug
  5. 8Refactor ด้วยตัวเอง
  6. 9อธิบายโค้ดสุดท้าย
  7. 10Ship

หลักสูตร 12 สัปดาห์

เนื้อหาหลักสูตรทั้งหมด

คุณจะไม่ได้เรียนเพียงวิธีเขียนโค้ดด้วย AI แต่จะเริ่มจากการเขียนโค้ดด้วยตัวเอง แล้วจึงเรียนรู้การบริหารการทำงานร่วมกับ AI Agent ผ่านการเขียน spec การวางแผน การตรวจทาน การ Debug การ Refactor และการ Deploy ตามแนวทางที่ทีม Software ยุคใหม่เริ่มนำมาใช้

ช่วง 1: พื้นฐานการเขียนโค้ดด้วยตัวเอง

สัปดาห์ที่ 1–3

ก่อนใช้เครื่องมือ AI ผู้เรียนจะสร้างพื้นฐานการเขียนโค้ดด้วยตัวเองให้แข็งแรง โดยปิด Cursor AI ในช่วงนี้เพื่อฝึก JavaScript, TypeScript, logic, การจัดการ DOM, Debug และการแก้ปัญหาด้วยตัวเอง

Tech StackHTML5CSS GridTypeScript
สัปดาห์ที่ 1

พื้นฐานและ logic

  • ตั้งค่าเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและทำความเข้าใจการทำงานของเว็บ
  • ฝึกใช้ variable, control flow, loop, array และ object ด้วยตัวเอง
  • สร้างนิสัยแก้ปัญหาก่อนขอความช่วยเหลือจากเครื่องมือ
สัปดาห์ที่ 2

Modern DOM และ Pure CSS

  • สร้างหน้าเว็บด้วย Semantic HTML และทำความเข้าใจโครงสร้าง DOM
  • ใช้ CSS box model, Flexbox และ Grid เพื่อสร้าง Layout ที่รองรับทุกขนาดหน้าจอ
สัปดาห์ที่ 3

พื้นฐาน TypeScript และโปรเจกต์ช่วงที่ 1

  • ใช้ TypeScript เพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้ function, interface และโครงสร้างข้อมูล
  • Debug ปัญหาเล็กๆ ด้วยตัวเอง พร้อมอธิบายเหตุผลของวิธีแก้
โปรเจกต์ประจำช่วง

"Coffee Master" Landing Page

สร้างตั้งแต่ต้นด้วย HTML, CSS และ logic ของ TypeScript โดยไม่ใช้ AI ช่วย

ดู Demo ที่เปิดใช้งานจริง

ช่วง 2: React และ Agentic Frontend Development

สัปดาห์ที่ 4–6

ผู้เรียนจะฝึกคิดและออกแบบ React component ด้วยตัวเองก่อน แล้วจึงใช้ Cursor ช่วยเร่งงาน UI ที่ซ้ำกัน พร้อมตรวจทานและ Refactor โค้ดที่ AI สร้างให้เป็นโค้ด React ที่เป็นระเบียบและอธิบายได้

Tech StackReactTailwind CSSCursor
สัปดาห์ที่ 4

พื้นฐาน React 19

  • เรียนพื้นฐาน React: JSX, props, state, effects และแนวคิดการออกแบบ component
  • สร้าง component ด้วยตัวเองก่อนใช้เครื่องมือช่วย
  • เข้าใจว่าเมื่อใดไม่ควรใช้ AI และเหตุใดความเข้าใจต้องมาก่อน
  • ใช้ AI ช่วยอธิบายโค้ดที่ไม่คุ้นเคยโดยไม่เชื่อคำตอบทันที
สัปดาห์ที่ 5

Tailwind CSS & Cursor Workflow

  • แปลง screenshot, wireframe หรือ requirement เป็น prompt สำหรับ UI ที่ชัดเจน
  • ใช้ Cursor Agent สร้าง UI ฉบับแรกหลังเข้าใจโครงสร้างแล้ว
  • ตรวจทานโค้ด Tailwind ที่ AI สร้างในด้านการรองรับทุกขนาดหน้าจอ Accessibility และการดูแลรักษา
  • Refactor UI ที่ AI สร้างให้เป็น React component ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
สัปดาห์ที่ 6

Data Fetching และโปรเจกต์ช่วงที่ 2

  • เขียน logic หลักสำหรับ data fetching ด้วยตัวเอง โดยใช้ promise และ async/await
  • เชื่อมหน้าจอ React กับ API พร้อมจัดการสถานะ loading, error และไม่มีข้อมูล
  • ใช้ AI ช่วยวางแผน Debug ปัญหา async และปรับโครงสร้าง
  • จัดทำ README แบบกระชับและคำอธิบายโปรเจกต์
โปรเจกต์ประจำช่วง

"E-commerce Shop UI"

สร้าง React Frontend พร้อม Layout ที่รองรับทุกขนาดหน้าจอ และอธิบายได้ว่าส่วนใดเขียนด้วยตัวเองและส่วนใดใช้เครื่องมือช่วยเร่งงาน

ดู Demo ที่เปิดใช้งานจริง

ช่วง 3: Agentic Backend Engineering — Express, NestJS, Prisma & Neon

สัปดาห์ที่ 7–9

ผู้เรียนจะเริ่มจากพื้นฐาน Backend ได้แก่ API, routing, middleware, database modeling, authentication และสถาปัตยกรรม Backend จากนั้นจึงใช้ AI ช่วยวางแผน route สร้างโครง NestJS module ตรวจสอบ error และตรวจทานโค้ด โดยยังต้องเข้าใจและแก้ไข implementation ได้ด้วยตัวเอง

Tech StackNode.jsExpressNestJSPostgreSQLPrismaNeonJWT
สัปดาห์ที่ 7

Node.js, Express & Backend Fundamentals

  • เข้าใจพื้นฐาน Express, request/response flow และการตั้งค่าโปรเจกต์ Backend
  • สร้าง REST API route, middleware และ CRUD handler แบบพื้นฐานด้วยตัวเอง
  • ฝึกจัดการ error และจัดระเบียบ route ก่อนเชื่อมต่อ database
  • ใช้ AI ช่วยวางแผนหรือ Refactor route แล้วเปรียบเทียบกับแนวทางปฏิบัติที่ดีของ REST
สัปดาห์ที่ 8

PostgreSQL, Prisma & Neon Database

  • เรียนรู้ PostgreSQL, Prisma, Neon, schema, migration และ relationship
  • ออกแบบข้อมูล user, product, order หรือ Capstone พร้อม relation ที่ชัดเจน
  • ใช้ AI ร่าง schema แล้วตรวจสอบ constraint และ relation ด้วยตัวเอง
  • อธิบายความสัมพันธ์ของ database โดยไม่พึ่งแชต
สัปดาห์ที่ 9

NestJS, Authentication & Production API

  • สร้าง NestJS module, controller, service, DTO และ guard
  • พัฒนา JWT authentication, password hashing, protected routes และ validation
  • ใช้ AI สร้างโครงสร้าง Backend ส่วนที่ซ้ำกันหลังเข้าใจ pattern แล้ว
  • ตรวจทานการออกแบบ authentication และ security พร้อมอธิบาย JWT flow ด้วยตัวเอง
โปรเจกต์ประจำช่วง

"Production E-commerce API with NestJS, Prisma & Neon"

สร้าง Backend ระดับ Production พร้อม authentication, database relation, protected routes และ API ที่เชื่อมต่อกับ Frontend ได้จริง

ช่วง 4: Capstone Launch — Deploy Your Real Full-Stack Product

สัปดาห์ที่ 10–12

ช่วงสุดท้ายจะรวมทุกอย่างเป็น Full-Stack Capstone Project ที่ใช้งานจริง ได้แก่ React Frontend, NestJS Backend, Database ด้วย Prisma + Neon, File Storage ด้วย DigitalOcean Spaces และการ Deploy บน Vercel + Render ผู้เรียนใช้ AI ช่วยวางแผน สร้างโครงโค้ด Debug จัดทำเอกสาร และตรวจทานได้ แต่ต้องเข้าใจ แก้ไข และ Debug โค้ด รวมถึงอธิบายและนำเสนอโค้ดของตัวเองได้

Tech StackNeonDigitalOcean SpacesVercelRenderGitHub Actions
สัปดาห์ที่ 10

Capstone Kickoff, AI Planning & Full-Stack Deployment

  • เลือกโจทย์ Capstone จากความสนใจและเป้าหมายอาชีพ
  • เขียน product brief, user flow, feature list และ data model
  • ใช้ AI Agent ช่วยแบ่งงานเป็น task แล้วตรวจทานแผนด้วยตัวเอง
  • เชื่อม React, NestJS, Neon, DigitalOcean Spaces, Vercel และ Render
สัปดาห์ที่ 11

Agentic Debugging, Code Review & Production Polish

  • ใช้ AI ช่วยตรวจสอบ bug พร้อมยืนยันสาเหตุที่แท้จริงด้วยตัวเอง
  • ตรวจทานโค้ดด้านความชัดเจน ความปลอดภัย edge case และการดูแลรักษา
  • Refactor Frontend component, Backend service, DTO และ Prisma query
  • เพิ่ม README, screenshot, demo link และคู่มือติดตั้งใน GitHub
สัปดาห์ที่ 12

Capstone Demo Day, AI Workflow Reflection & Career Workshop

  • นำเสนอ Capstone Project แบบ Demo Day
  • อธิบายสถาปัตยกรรมของ Frontend, Backend, Database, Storage และ Deployment
  • อธิบายว่าส่วนใดเขียนโค้ดด้วยตัวเองและใช้ AI อย่างรับผิดชอบอย่างไร
  • ต่อยอดโปรเจกต์เป็น Resume Bullets, portfolio content และคำตอบสำหรับ Mock Interview
โปรเจกต์ประจำช่วง

"Capstone Project"

โปรเจกต์จบที่เลือกโจทย์ตามความสนใจและเป้าหมายอาชีพของผู้เรียน แล้วพัฒนาจนพร้อมใช้ใน Portfolio, GitHub, Resume และเป็นเรื่องราวสำหรับการสัมภาษณ์

หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร

ออกแบบมาสำหรับผู้ที่พร้อมยกระดับตัวเอง

ผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายงาน

ไม่จำเป็นต้องจบสาย Computer Science หรือมีพื้นฐานมาก่อน เพราะหลักสูตรเริ่มสอนตั้งแต่ศูนย์

Developer ที่เรียนด้วยตัวเอง

เติมเต็มความรู้ที่ยังขาด พร้อมเรียนรู้มาตรฐานการทำงานระดับสากลที่ใช้ใน Production จริง

ผู้ที่ต้องการปรับตัวให้ทันยุค AI

ฝึกใช้ AI-Native Workflow ให้คล่อง ก่อนที่จะกลายเป็นทักษะจำเป็นในการทำงาน

ผู้สอนของคุณ

วริศ ดาราศิริกุล — ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Varis Lab

วริศ ดาราศิริกุล

ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Varis Lab

ตลอด 10 กว่าปีที่ผ่านมา ผมทำงานในฐานะ Software Engineer ใน 4 ประเทศ ทั้งกับบริษัทระดับโลกและสตาร์ทอัพ ผมจบปริญญาโทด้าน Computer Science จาก University of Hong Kong และปัจจุบันผมเป็น CEO และผู้ก่อตั้ง Variden Tech สร้างผลิตภัณฑ์และซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ครับ 🇹🇭 🇭🇰 🇩🇪 🇯🇵

ผมเคยผ่านมาแล้วทั้งสองฝั่งของโต๊ะสัมภาษณ์ ทั้งในฐานะคนสมัครงาน และในฐานะกรรมการคัดเลือกคนเข้าทำงานในระดับสากล ประสบการณ์เหล่านี้ทำให้ผมรู้ซึ้งว่าบริษัทต่างชาติเขามองหาอะไรในตัวผู้สมัครจริงๆ

10+

ปีประสบการณ์

4

ประเทศในการทำงาน

ปริญญาโท CS

Univ. of Hong Kong

มหาวิทยาลัยฮ่องกง

ทำไมต้อง Varis Lab

Varis Lab แตกต่างอย่างไร

หัวข้อเรียนด้วยตนเองออนไลน์Bootcamp ทั่วไปVaris Lab
เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AIลองผิดลองถูกเองโดยไม่มีผู้แนะนำครอบคลุมเนื้อหาไม่มากสอนใช้ Cursor (AI Agents) ตั้งแต่สัปดาห์ที่ 4
ระบบ Cloud Deploymentต้องเรียนรู้ระบบต่างๆ ด้วยตัวเองต้อง Deploy และจ่ายค่าโฮสต์เองZero-Cost CI/CD ด้วย Vercel, Render และ GitHub Actions
Backend & AI Stackเรียนจาก Tutorial ที่กระจัดกระจายไม่มีเนื้อหานี้เข้าใจ API ตั้งแต่ Express พื้นฐาน ไปจนถึง NestJS ระดับ Production และต่อยอด AI Features
ขนาดคลาสเรียนเรียนคนเดียวมากกว่า 30 คนต่อรุ่นรับสูงสุด 10 คนต่อรุ่น
ผู้สอนเรียนจาก YouTube หรือเอกสารสอนโดยผู้ช่วยสอนที่หมุนเวียนกันSenior Engineer ประสบการณ์ระดับนานาชาติ สอนสดทุกคลาส
การเตรียมความพร้อมด้านอาชีพไม่มีแนะนำการเขียน Resume ทั่วไปปรับ LinkedIn ทั้งโปรไฟล์ พร้อมฝึก System Design
Capstone Projectทำตาม Tutorial โดยไม่มีผู้ตรวจความพร้อมสำหรับสมัครงานอาจมีโปรเจกต์จบหลักสูตร แต่หลายครั้งยังขาด Code Review เชิงลึกหรือ Production Deployment ที่ครบระบบFull-Stack Capstone ด้วย React, NestJS, Prisma, Neon, DigitalOcean Spaces, Vercel และ Render พร้อม Code Review โดย Senior Engineer

โบนัสที่รวมอยู่

เซสชันโบนัสพิเศษ

เตรียม CV / Portfolio

รีวิวและปรับ CV พร้อมช่วยเรียบเรียงการนำเสนอโปรเจกต์ให้ชัดเจนสำหรับผู้สรรหาบุคลากร

มูลค่า฿1,490✓ รวมในค่าเรียน

Mock Interview Session

ฝึกตอบคำถามสัมภาษณ์ด้านเทคนิคและพฤติกรรมกับ Developer ที่มีประสบการณ์ พร้อมรับ feedback โดยตรง

มูลค่า฿2,490✓ รวมในค่าเรียน

Claude Code Workshop

Workshop ฝึกใช้ Claude Code เป็น AI Coding Assistant สำหรับการทำงานแบบมืออาชีพ ซึ่งเป็นเครื่องมือเดียวกับที่ใช้ตลอด Bootcamp

มูลค่า฿8,000✓ รวมในค่าเรียน

มูลค่าโบนัสรวม

3 เซสชันโบนัส · รวมในค่าเรียน

฿11,980→ฟรี

รุ่นถัดไป

กำหนดเปิดเรียน

7 กรกฎาคม 2026

12 สัปดาห์เรียนสดออนไลน์เรียนนอกเวลางาน

รับจำนวนจำกัดต่อรุ่นเพื่อดูแลผู้เรียนได้ทั่วถึง สำรองที่นั่งก่อนเต็ม

ค่าเรียน

รายละเอียดค่าเรียน

ชำระแบบครั้งเดียว

39,900

บาท / คน

แบ่งชำระ 6 งวด

6,650

บาท / เดือน

ดอกเบี้ย 0% · ชำระเท่ากัน 6 งวด

Early Bird

35,000

บาท / คน · ชำระครั้งเดียว

ประหยัด 4,900 บาท จากราคาปกติ

สิ้นสุดข้อเสนอ 16 มิถุนายน 2026

รับสิทธิ์สมัครรุ่นถัดไปก่อนใคร

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • คลาสสดรวม 84 ชั่วโมง
  • สิทธิ์เข้าร่วม Discord Community
  • Code Review รายสัปดาห์โดย Senior Engineer
  • Career Workshop สำหรับปรับ Resume และ LinkedIn ให้พร้อมสมัครงาน
  • โปรเจกต์สำหรับ Portfolio 5 ชิ้น รวม Full-Stack Capstone App ที่ Deploy จริงบน Vercel, Render, Neon และ DigitalOcean Spaces
  • Certificate เมื่อเรียนจบตามเกณฑ์

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

ต้องมีพื้นฐานเทคโนโลยีหรือประสบการณ์เขียนโค้ดมาก่อนไหม

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดหรือจบด้านเทคโนโลยี หลักสูตรเริ่มตั้งแต่พื้นฐานและค่อยๆ เพิ่มระดับจนถึงระดับสูง ผู้เรียนต้องมีแล็ปท็อป ความตั้งใจ และพร้อมเรียนรู้ ผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายงานจากอุตสาหกรรมอื่นก็สมัครได้

ตารางเรียนเป็นอย่างไร

หลักสูตรเป็นแบบ Part-time ต่อเนื่อง 12 สัปดาห์ เรียนเย็นวันอังคารและพฤหัสบดี เวลา 20:00–22:00 และเช้าวันเสาร์ เวลา 09:00–12:00 รวมสัปดาห์ละ 7 ชั่วโมง หรือทั้งหมด 84 ชั่วโมง ตารางเรียนออกแบบให้คนทำงานประจำเข้าเรียนได้โดยไม่ต้องลางาน

เรียนสดหรือเรียนจากวิดีโอย้อนหลัง

ทุกคลาสสอนสดออนไลน์กับผู้สอนและเพื่อนร่วมคลาส สามารถถามคำถามและรับ feedback การเขียนโค้ดได้ทันที พร้อมวิดีโอย้อนหลังสำหรับผู้ที่พลาดคลาสหรือต้องการทบทวน

ทำงานประจำไปพร้อมกับเรียนได้ไหม

ได้ หลักสูตรออกแบบสำหรับคนทำงานประจำ โดยเรียนช่วงเย็นวันธรรมดาและเช้าวันเสาร์ ผู้เรียนส่วนใหญ่จึงทำงานเต็มเวลาไปพร้อมกับพัฒนาทักษะใหม่ได้

ใครเป็นผู้สอน

สอนโดย Senior Engineer ที่มีประสบการณ์ทำงานระดับนานาชาติใน 4 ประเทศ และลงมือสร้างระบบ Full-Stack และ AI Application ระดับอุตสาหกรรม ผู้เรียนจะได้เรียนรู้จากประสบการณ์ทำงานกับระบบจริง ไม่ใช่เฉพาะทฤษฎี

ต้องใช้แล็ปท็อปสเปกแบบไหน

แล็ปท็อปทั่วไปที่ซื้อในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาใช้งานได้ โดยแนะนำ RAM อย่างน้อย 8 GB และเว็บเบราว์เซอร์รุ่นใหม่ เช่น Chrome หรือ Edge ระบบปฏิบัติการจะเป็น Mac, Windows หรือ Linux ก็ได้ เพราะใช้ VS Code และ Terminal เป็นหลัก

ถ้าพลาดเรียนสดต้องทำอย่างไร

ทุกคลาสมีวิดีโอบันทึกและอัปโหลดลง Discord ภายใน 24 ชั่วโมง สามารถเรียนย้อนหลังได้ตามเวลาที่สะดวก และสอบถามผู้สอนได้ใน Discord ระหว่างสัปดาห์

ต้องเก่งภาษาอังกฤษไหม

คลาสสอนเป็นภาษาไทย แต่โค้ด เอกสาร และเครื่องมือส่วนใหญ่เป็นภาษาอังกฤษ เพียงอ่านภาษาอังกฤษพื้นฐานได้ก็เพียงพอ และจะได้ฝึกคำศัพท์เทคนิคตลอดหลักสูตร

แบ่งชำระได้ไหม

ได้ สามารถแบ่งชำระ 6 งวดเท่ากัน ดอกเบี้ย 0% และไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม สอบถามรายละเอียดได้ในช่วงปรึกษาฟรี

หลังเรียนจบจะได้รับการดูแลอย่างไร

ผู้เรียนจะได้เป็นสมาชิก Discord Community ตลอดชีพ เพื่อพูดคุยและอัปเดตความรู้ร่วมกับศิษย์เก่า พร้อมสิทธิ์จอง Mock Interview ก่อนใครและเข้าถึงเครือข่าย Referral เพื่อโอกาสในการหางาน

พร้อมก้าวข้ามขีดจำกัดเดิม
ในเส้นทางอาชีพแล้วหรือยัง

เข้าร่วมรุ่นถัดไปและเรียนรู้โดยตรงจาก Senior Engineer ที่มีประสบการณ์ระดับนานาชาติ รับจำนวนจำกัดต่อรุ่น

นโยบายการยกเลิก

นโยบายการยกเลิกและการคืนเงิน

คลาสเล็ก ที่นั่งจำกัด

แต่ละรุ่นรับผู้เรียนจำนวนจำกัดโดยตั้งใจ เมื่อจองที่นั่งแล้ว ที่นั่งดังกล่าวจะไม่เปิดให้ผู้อื่น การยกเลิกที่เกิดจากฝั่งผู้เรียนจึงไม่สามารถขอคืนเงินเต็มจำนวนได้

ก่อนเริ่มเรียน

หากยกเลิกก่อนวันเริ่มเรียน สามารถโอนที่นั่งไปยังรุ่นถัดไปได้หนึ่งครั้ง ขึ้นอยู่กับที่นั่งว่าง โดยไม่มีการคืนเงินสำหรับการยกเลิกจากฝั่งผู้เรียน และถือว่าค่าเล่าเรียนที่ชำระแล้วเป็นอันสิ้นสุด

หลังเริ่มเรียนแล้ว

เมื่อเริ่มเรียนแล้ว ค่าเล่าเรียนไม่สามารถขอคืนได้ เนื่องจากที่นั่ง เอกสารประกอบการเรียน และเวลาของผู้สอนได้ถูกจัดสรรไว้แล้ว

การผ่อนชำระ

การลงทะเบียนถือเป็นการตกลงชำระค่าเล่าเรียนเต็มจำนวน สำหรับแผนผ่อน 6 เดือน ยอดผ่อนที่เหลือยังคงต้องชำระแม้จะหยุดเรียนกลางคัน

เลื่อนไปเรียนรุ่นถัดไป

แทนการคืนเงิน สามารถขอโอนที่นั่งไปยังรุ่นถัดไปได้หนึ่งครั้ง ขึ้นอยู่กับที่นั่งว่าง โดยต้องแจ้งก่อนถึงครึ่งทางของหลักสูตร

กรณีที่เรายกเลิกหรือเลื่อน

การคืนเงินเต็มจำนวนจะใช้เฉพาะกรณีที่ Varis Lab ยกเลิกหรือเลื่อนรุ่นเรียน และคุณไม่สะดวกเข้าเรียนในวันใหม่ ซึ่งสามารถเลือกรับเงินคืนเต็มจำนวนหรือโอนไปรุ่นถัดไปโดยไม่มีค่าใช้จ่าย การคืนเงินจะดำเนินการภายใน 14 วันทำการผ่านช่องทางการชำระเงินเดิม หากต้องการ ติดต่อเราผ่านช่องทางนัดปรึกษา

ข้อกำหนดและเงื่อนไข

ข้อกำหนดและเงื่อนไข

การลงทะเบียนและที่นั่ง

ที่นั่งมีจำนวนจำกัดและยืนยันเมื่อชำระเงินหรือชำระงวดแรกแล้วเท่านั้น การเข้าร่วม Waitlist ไม่ถือเป็นการจองที่นั่ง

ตารางเรียนและรูปแบบการเรียน

เรียนสดออนไลน์ตามตารางที่ประกาศไว้ อาจมีการปรับวัน เวลา หรือเครื่องมือเล็กน้อยโดยแจ้งล่วงหน้า และมีวิดีโอบันทึกการเรียนให้ทบทวน

บัญชีและสิทธิ์การเข้าถึง

สิทธิ์การเข้าถึง Discord วิดีโอบันทึก และเอกสารประกอบการเรียนเป็นสิทธิ์เฉพาะบุคคล ไม่สามารถโอนหรือแบ่งปันให้ผู้อื่นได้ เราขอสงวนสิทธิ์ระงับการเข้าถึงกรณีมีการแบ่งปันหรือใช้งานผิดวัตถุประสงค์

ทรัพย์สินทางปัญญา

หลักสูตร เอกสาร และวิดีโอบันทึกทั้งหมดเป็นทรัพย์สินของ Varis Lab อนุญาตให้ใช้เพื่อการเรียนรู้ส่วนบุคคลเท่านั้น ห้ามทำซ้ำ จำหน่ายต่อ หรือเผยแพร่

ข้อปฏิบัติของผู้เรียน

เราคาดหวังการปฏิบัติต่อผู้สอนและเพื่อนร่วมรุ่นด้วยความเคารพ พฤติกรรมที่ก่อกวนหรือไม่เหมาะสมอาจส่งผลให้ถูกให้ออกจากหลักสูตรโดยไม่มีการคืนเงิน

ไม่รับประกันการมีงานทำ

หลักสูตรนี้มอบการเรียนการสอนและการสนับสนุนด้านอาชีพ แต่ไม่รับประกันการได้งาน การฝึกงาน หรือระดับรายได้ที่เฉพาะเจาะจง

ใบรับรองการจบหลักสูตร

ใบรับรองจะมอบให้เมื่อผ่านเกณฑ์การเข้าเรียนและการส่งโปรเจกต์ตามที่แจ้งไว้ตอนเริ่มรุ่นเรียน

ความเป็นส่วนตัวและการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไข

ข้อมูลส่วนบุคคลจะได้รับการจัดการตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา เราอาจปรับปรุงเงื่อนไขเหล่านี้ และจะแจ้งการเปลี่ยนแปลงที่มีนัยสำคัญให้ผู้เรียนที่ลงทะเบียนแล้วทราบ เงื่อนไขเหล่านี้อยู่ภายใต้กฎหมายของประเทศไทย