Developer ที่กำลังจะส่ง Agent ตัวแรก
คุณเขียนโปรแกรมเป็นอยู่แล้ว แต่อยากได้แพตเทิร์นที่ทำให้ Agent อยู่ได้จริงเมื่อมีผู้ใช้จริงเข้ามา
ระดับกลาง
AI Engineering with Claude
สำหรับ Developer ที่อยากส่ง AI Agent ขึ้น Production ไม่ใช่แค่ทำเดโมให้ดู
- ใช้เครื่องมือ Claude ชุดเดียวกับที่ทีมจริงใช้ส่งงาน
- 4 โปรเจกต์ใส่ Portfolio จากโจทย์ธุรกิจจริง
- ดูตามเวลาที่คุณสะดวก ติดตรงไหนทักผมถามได้ตลอด
- 38
- ชั่วโมง
- 4
- โมดูล
- 39
- บทเรียน
- 4
- โปรเจกต์
ผมใช้ชุดเครื่องมือนี้ทุกวัน
ไม่ใช่ทฤษฎีจากสไลด์
ผมทำซอฟต์แวร์มา 13 ปี ที่ฮ่องกง เยอรมัน และญี่ปุ่น ทุกวันนี้ผมใช้ Claude Code และ Agent SDK กับงานจริง
คอร์สนี้จึงสอนสิ่งที่อยู่รอดบน Production ได้จริง ทั้ง Loop, Tools, การวัดผล และ Guardrails ที่บังคับได้จริง
เหมาะกับใคร
ออกแบบมาสำหรับ Developer ที่กำลังขยับมาสาย AI Engineering
Backend และ Platform Engineer
คุณถูกมอบหมายให้เอา AI ไปใส่ในระบบเดิม และอยากให้มันตรวจสอบได้ วัดผลได้ และควบคุมได้
Tech Lead ที่ต้องเลือกแนวทาง
คุณต้องตัดสินใจเรื่องการเลือกโมเดล การออกแบบ Tool และขอบเขต Autonomy ก่อนพาทั้งทีมลงมือ
ก่อนเริ่มเรียน
คอร์สนี้เป็นระดับกลาง
คอร์สนี้ตั้งต้นว่าคุณเขียนและรันโค้ดเองได้แล้ว ถ้ามีหลายข้อที่ยังไม่คุ้น แนะนำให้เริ่มจาก Full-Stack Bootcamp ก่อน
- ใช้ Python พื้นฐานได้
- ใช้ TypeScript พื้นฐานได้
- เคยเรียกใช้ LLM API มาก่อนอย่างน้อยหนึ่งครั้ง
- พอเข้าใจว่า AI Agent คืออะไร แม้จะยังไม่ลึก
ทักษะที่ได้
10 อย่างที่คุณจะทำได้หลังเรียนจบ
ทุกข้อสอนผ่านระบบที่รันได้จริง ไม่ใช่สไลด์ที่อธิบายเฉยๆ
- Claude Code Platform
- Claude API
- Agentic Workflows
- Claude Agent SDK
- สถาปัตยกรรมและบทบาทของ MCP
- Chatbot และ Agent ที่ต่อกับ MCP
- AI Agent Observability
- การวัดผล AI Agent
- Governance สำหรับ Agentic AI
- Multi-Agent Orchestration
หลักสูตร
4 โมดูล 39 บทเรียน 4 โปรเจกต์
ทุกโมดูลจบด้วยโปรเจกต์ที่คุณต้องรันเอง ตั้งใจทำให้พัง แล้วอธิบายการออกแบบของตัวเองให้ได้
กดที่โมดูลเพื่อดูบทเรียนทั้งหมด
เอา Claude ไปใช้กับระบบจริง ตั้งแต่เลือกโมเดลให้ถูกงาน ออกแบบ Agent Loop ไปจนถึงตั้งค่า Claude Code ให้ทั้งทีมใช้ร่วมกัน
เครื่องมือที่ใช้
Claude APIClaude Agent SDK
Claude CodeClaude Skills
Claude APIClaude Agent SDKClaude CodeClaude Skills- 1ตั้งค่า Workspace และ API Key
- 2รู้จักตระกูลโมเดล Claude 4.5
- 3เลือกโมเดลให้เหมาะกับงานผ่าน Claude API
- 4พื้นฐานการออกแบบระบบ Agentic
- 5ออกแบบสถาปัตยกรรมของ Agent
- 6รู้จัก Claude Agent SDK
- 7สร้าง Agent ระดับ Production ด้วย Agent SDK
- 8สร้าง Claims Intake Agent ด้วย stop_reason Loop
- 9ออกแบบ Context Strategy ให้ Support Copilot ที่คุยยาว
- 10รู้จัก Claude Code
- 11ตั้งค่า Claude Code
- 12รู้จัก Claude Skills
- 13สร้าง Claude Skills ของตัวเอง
- 14ตั้งค่า Claude Code ให้ทีมที่ทำงานบน Monorepo หลายส่วน
- 15สร้างระบบเฝ้าระวังคุณภาพแบบหลายกะ
โปรเจกต์
4 ระบบที่รันได้จริง พร้อมคำอธิบาย
ติดตั้ง รัน และตรวจสอบ 4 ระบบอ้างอิงจากโมดูลนี้ แล้วอธิบายการตัดสินใจออกแบบทุกข้อด้วยผลรันของคุณเอง
เชื่อมแอป AI เข้ากับ Tool ข้อมูล และระบบที่ต้องใช้ ผ่าน Model Context Protocol แล้วกำหนดให้ชัดว่ามันแตะอะไรได้บ้าง
เครื่องมือที่ใช้
Model Context ProtocolFastMCPClaude Agent SDK
Python
Model Context ProtocolFastMCPClaude Agent SDKPython- 1เริ่มต้นกับ MCP in Action
- 2พื้นฐานของ MCP
- 3สถาปัตยกรรมและบทบาทใน MCP
- 4ฟีเจอร์ฝั่ง Server: Tools, Resources และ Prompts
- 5ฟีเจอร์ฝั่ง Client: Roots, Sampling และ Elicitation
- 6สร้าง MCP Server ด้วย FastMCP
- 7ต่อ MCP Server เข้ากับ Agent จาก Agent SDK
- 8สร้าง Agent จัดการสต๊อกสินค้าด้วย MCP Tools
- 9รู้จัก Custom Tools ใน Agent SDK
- 10ลงมือสร้าง Custom Tools ใน Agent SDK
- 11MCP Governance: Scoped Config และ Agent Loop ที่ตรวจสอบย้อนหลังได้
โปรเจกต์
PriceScout: Agentic Analyst
เขียน Client ที่สั่งงาน Scraper และ Database Server ของคุณเอง เพื่อเก็บและวิเคราะห์ราคาคู่แข่ง
วัดว่า Agent ทำอะไรไปบ้างจริงๆ และเฝ้าดูพฤติกรรมบน Production เพื่อให้ความผิดพลาดเงียบๆ โผล่ก่อนที่ผู้ใช้จะเจอ
เครื่องมือที่ใช้
Zod
TypeScriptClaude APIPython
ZodTypeScriptClaude APIPython- 1เริ่มต้นกับการวัดผลและ Observability
- 2รู้จัก Structured Outputs
- 3ลงมือทำ Structured Outputs ด้วย Schema
- 4สร้างระบบดึงข้อมูลเอกสารสินเชื่อที่ทนต่อข้อมูลเละ
- 5กลยุทธ์การวัดผล Agent
- 6วัดผล Agent จาก Agent SDK ด้วย Trace และ Test Case
- 7สร้าง Pipeline กรมธรรม์ที่ตรวจสอบได้และส่งต่อถูกคิว
- 8วิเคราะห์ความเสี่ยง Supply Chain จากหลายแหล่งข้อมูลที่ขัดกัน
โปรเจกต์
ทำระบบของตัวเองให้พัง
รันระบบเอกสารและความเสี่ยง 3 ตัวที่คุณสร้าง ตั้งใจทำให้มันพัง แล้วอธิบายการออกแบบด้วยหลักฐานจากผลรันจริงของคุณ
ให้ Agent ตัดสินใจเองได้ แต่ยังอยู่ในกรอบที่ชัดเจน โดยบังคับด้วยโค้ด ไม่ใช่แค่ Prompt ที่เขียนดีๆ
เครื่องมือที่ใช้Claude Agent SDKClaude CodePython
Claude Agent SDKClaude CodePython- 1เริ่มต้นกับ Bounded Autonomy และ Guardrails
- 2รู้จัก Multi-Agent Orchestration
- 3จัดวางระบบหลาย Agent ด้วย Agent SDK
- 4สร้างระบบ Multi-Agent แบบ Hub-and-Spoke
- 5บังคับให้ Agent ทำตามกฎด้วย Deterministic Hooks
โปรเจกต์
Code Review Orchestrator ระดับองค์กร
สร้างเครื่องมือ Code Review ที่กระจายงานให้หลาย Agent แต่ละตัวมี Tool ของตัวเอง และตรวจสอบได้ทุกตัว
โปรเจกต์
4 โปรเจกต์สำหรับ Portfolio ของคุณ
ทุกโปรเจกต์มาจากโจทย์ธุรกิจจริง ทั้งประกัน ค้าปลีก การเงิน และการผลิต
โมดูล 1
4 ระบบที่รันได้จริง พร้อมคำอธิบาย
ติดตั้ง รัน และตรวจสอบ 4 ระบบอ้างอิงจากโมดูลนี้ แล้วอธิบายการตัดสินใจออกแบบทุกข้อด้วยผลรันของคุณเอง
พิสูจน์ว่าคุณรันและอธิบายสถาปัตยกรรม Agent ได้
โมดูล 2
PriceScout: Agentic Analyst
เขียน Client ที่สั่งงาน Scraper และ Database Server ของคุณเอง เพื่อเก็บและวิเคราะห์ราคาคู่แข่ง
พิสูจน์ว่าคุณสร้างและสั่งงาน MCP Server ของตัวเองได้
โมดูล 3
ทำระบบของตัวเองให้พัง
รันระบบเอกสารและความเสี่ยง 3 ตัวที่คุณสร้าง ตั้งใจทำให้มันพัง แล้วอธิบายการออกแบบด้วยหลักฐานจากผลรันจริงของคุณ
พิสูจน์ว่าคุณวัดผล Agent ได้ ไม่ใช่แค่เชื่อมัน
โมดูล 4
Code Review Orchestrator ระดับองค์กร
สร้างเครื่องมือ Code Review ที่กระจายงานให้หลาย Agent แต่ละตัวมี Tool ของตัวเอง และตรวจสอบได้ทุกตัว
พิสูจน์ว่าคุณคุมหลาย Agent พร้อมกันได้
เครื่องมือที่ใช้
เครื่องมือที่คุณจะได้ใช้จริง
ไม่ต้องไล่ลองเฟรมเวิร์กไปทั่ว ใช้ชุดเดียวกันตลอดทั้ง 4 โมดูล
แพลตฟอร์ม Claude
Claude 4.5
เลือก Haiku, Sonnet หรือ Opus ตามความฉลาด ความเร็ว และต้นทุน
Claude API
เรียกโมเดลตรง ใช้ Tool และรับ Structured Output
Claude Code
ผู้ช่วยแบบ Agentic ที่อ่านและเขียนโค้ดในโปรเจกต์ได้
Claude Agent SDK
สร้าง Agent ระดับ Production ที่มีเป้าหมาย Tool และสิทธิ์ชัดเจน
Claude Skills
ความรู้แบบใช้ซ้ำที่ Agent ค้นเจอและหยิบมาใช้เองได้
Protocol และ Tooling
Model Context Protocol
มาตรฐานที่ให้ Agent เข้าถึง Tool ข้อมูล และระบบต่างๆ
FastMCP
สร้าง MCP Server ของตัวเองได้เร็ว
Custom Tools
ต่อ Agent เข้ากับข้อมูลภายในและ API ขององค์กร
ภาษาและการตรวจสอบข้อมูล
Python
เขียน Server, Governance Layer และ Harness สำหรับวัดผล
TypeScript
งานฝั่ง Agent SDK และการนิยาม Tool แบบมี Type
Zod
Schema ที่กัน Agent ไม่ให้มั่วค่าขึ้นมาเอง
เรียนยังไง
เรียนตามเวลาที่คุณสะดวก แต่ยังมีคนคอยตอบ
สมัครผ่าน LINE
ทักมาคุยก่อน ถ้าคอร์สนี้ไม่เหมาะกับคุณ ผมจะบอกตรงๆ
รับสิทธิ์เข้าเรียนภายใน 1–2 วัน
ผมจะส่งบัญชีเข้าระบบเรียนและลิงก์ Discord ให้หลังยืนยันการชำระเงิน
ดูตามเวลาที่คุณสะดวก
38 ชั่วโมง 4 โมดูล เปิดครบตั้งแต่วันแรก และมีสิทธิ์รับชม 1 ปีเต็ม
ลงมือทำโปรเจกต์
4 โปรเจกต์หลัก ทุกตัวรันกับ Claude API จริง
ส่งโค้ดให้ตรวจ
ผมอ่านเอง แล้วตอบกลับว่าจะแก้ตรงไหนและเพราะอะไร
แพลตฟอร์มเรียน
หน้าตาที่คุณจะได้ใช้จริง
แพลตฟอร์มเดียวกับที่ใช้ในบูทแคมป์ ทั้งติดตามความคืบหน้า จดโน้ต และดูต่อจากจุดที่ค้างไว้ได้ทุกเครื่อง
การันตีสิทธิ์เข้าเรียนมีสิทธิ์รับชม 1 ปีเต็ม นับจากวันที่เปิดบัญชีให้คุณ
สิ่งที่ได้
เรียนจบแล้วคุณส่งอะไรขึ้นระบบได้บ้าง
ไม่ใช่แค่ใบประกาศ แต่เป็นระบบที่รันได้จริง และเหตุผลที่คุณอธิบายมันได้
- Agent Loop ที่ตัดสินใจเองได้ว่าเมื่อไหร่ควรถามต่อ ส่งต่อ หรือยกระดับ
- MCP Server ที่ทีมคุณเอา Client ตัวไหนมาต่อก็ได้
- Structured Output ที่ไม่ยอมมั่วค่าขึ้นมาเอง
- Harness วัดผลที่จับ Regression ได้ก่อนผู้ใช้เจอ
- Deterministic Hook ที่บังคับกฎในจุดที่ Prompt ทำไม่ได้
- ระบบหลาย Agent ที่มีสัญญาการส่งต่องานชัดเจน
ทุกข้อนี้มาจากโปรเจกต์ที่คุณลงมือทำเอง
เสียงจากนักเรียน Varis Lab
ViVian
ในที่สุดก็เรียนจบ เพราะเรียนตามทัน
"เคยเรียนที่อื่นแล้วตามไม่ทัน สุดท้ายก็ไม่จบ แต่พอเรียนกับอาจารย์วริศแบบกลุ่ม4คน สงสัยปุ๊ป ตามไม่ทันปุ๊ป เราได้ถามทันทีมันช่วยได้เยอะมาก คราวนี้เลยเรียนจบได้จริงๆ ค่ะ"
• กลุ่มเล็ก 4 คน สงสัยตรงไหนถามได้ทันที
• เรียนจบครบทั้งคอร์ส โดยไม่ตามไม่ทัน
Nadthaporn
ลงมือทำจริง กับโปรเจกต์จริง
"ไม่ใช่แค่ทฤษฎี แต่คอร์สนี้ให้ลงมือทำโปรเจกต์จริงๆ รู้สึกได้ประสบการณ์การทำงานจริงค่ะ ได้ฝึกทุกขั้นตอน"
• เรียนจบแล้ว และได้รวมโปรเจกต์เป็น Portfolio
• มั่นใจค่ะ เพราะเรามีความรู้ มีskillที่ตลาดต้องการ
Pensri
Coding ทุกวัน จนเขียนเองได้คล่อง
"Coding กับอาจารย์ทุกวันจนจบคอร์ส ตอนนี้ code เองคล่องเเล้วค่ะ ไม่ต้องลอกตามคลิปสอนอีกต่อไป"
• ถนัดฝั่ง Front End แต่งานฝั่ง Back End ก็ทำได้
• ฝึกทุกวัน จนเขียนโค้ดเองได้คล่องจริง
Stang
สอนสนุก ยกตัวอย่างประกอบคำอธิบาย
"คอร์สนี้พี่แมนทำให้เรื่องยากๆกลายเป็นเรื่องง่าย พี่เค้าเก่ง Back end อธิบายดีตัวอย่างประกอบ ทำให้เข้าใจ หลักการและลงมือทำได้เลย"
• มั่นใจใน Skill ของตัวเอง
• กล้าสมัครงาน developer ต่างประเทศ
Dancio
เลิกเสียเวลาเดาว่าจะเรียนอะไรต่อ
"เสียเวลาเรียนเองนานมากครับ ก่อนมาเจอคอร์สพี่วริศ ความจริงถ้าตัดสินใจได้เร็วกว่านี้คงดีกว่านี้เยอะ"
• มีเส้นทางการเรียนที่ชัดเจน ไม่ต้องเดาว่าต้องเรียนอะไรต่อ
• ได้ทั้ง Front End และ Back End ไม่ใช่แค่ฝั่งเดียว
Me
ได้ Skill แบบที่โปรเจกต์จริงต้องใช้
"คอร์สนี้เราสร้าง API จัดการฐานข้อมูลกับโปรเจกต์จริง ซึ่งเป็นงานแบบที่เราอยากทำเองให้ได้พอดีเลยค่ะ"
• ลงมือปฏิบัติจริงในคลาส
• เริ่มจากไม่มีประสบการณ์เลย แต่ก็เรียนตามได้
ผู้สอนของคุณ
วริศ ดาราศิริกุล
ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Varis Lab
ตลอด 10 กว่าปีที่ผ่านมา ผมทำงานในฐานะ Software Engineer ใน 4 ประเทศ (ฮ่องกง, เยอรมนี, ญี่ปุ่น, ไทย) ทั้งกับบริษัทระดับโลกและสตาร์ทอัพ ผมจบปริญญาโทด้าน Computer Science จาก University of Hong Kong และปัจจุบันผมเป็น CEO และผู้ก่อตั้ง Variden Tech สร้างผลิตภัณฑ์และซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ครับ 🇹🇭 🇭🇰 🇩🇪 🇯🇵
ผมเคยผ่านมาแล้วทั้งสองฝั่งของโต๊ะสัมภาษณ์ ทั้งในฐานะคนสมัครงาน และในฐานะกรรมการคัดเลือกคนเข้าทำงานในระดับสากล ประสบการณ์เหล่านี้ทำให้ผมรู้ซึ้งว่าบริษัทต่างชาติเขามองหาอะไรในตัวผู้สมัครจริงๆ
10+
ปีประสบการณ์
4
ประเทศในการทำงาน
ปริญญาโท CS
Univ. of Hong Kong
มหาวิทยาลัยฮ่องกง The University of Hong Kong
ค่าเรียน
สร้าง AI Agent ระดับ Production ได้ ด้วยราคาเพียง
ชำระครั้งเดียว
25,000
บาท / ท่าน
แบ่งชำระ 10 เดือน
2,500
บาท / เดือน
ผ่อน 0% เดือนละ 2,500 บาท นาน 10 เดือน ผ่านบัตรเครดิตของธนาคารที่ร่วมรายการ
บัตรเครดิตที่ร่วมรายการ
สิ่งที่รวมอยู่ในค่าเรียน
- วิดีโอ 38 ชั่วโมง 4 โมดูล พร้อมสิทธิ์รับชม 1 ปี
- 39 บทเรียน และ 4 โปรเจกต์หลัก
- Code Review จาก Senior Developer
- ถามผู้สอนได้ตลอดการเรียนผ่าน Discord
- สิทธิ์เข้าร่วม Discord Community
- Repository ตั้งต้นและ Prompt สำหรับทุกโปรเจกต์
- อัปเดตเนื้อหาคอร์สนี้ในอนาคต โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม
คำถามที่พบบ่อย
คำถามก่อนสมัครเรียน
ไม่ต้อง ขอแค่เขียนโค้ดเป็น คอร์สเริ่มจากความต่างของโมเดล Claude แล้วค่อยๆ ต่อยอดขึ้นไป
ใช้ทั้งคู่ Python สำหรับ MCP Server และ Governance Layer ส่วน TypeScript สำหรับงาน Agent SDK และ Tool ที่มี Type ขอแค่พื้นฐานทั้งสองภาษาก็พอ
1 ปีเต็มนับจากวันที่เปิดบัญชีให้ และดูซ้ำแต่ละบทกี่รอบก็ได้ ไม่จำกัด
คนละคอร์ส บูทแคมป์สอนให้เขียนซอฟต์แวร์เป็น ส่วนคอร์สนี้ตั้งต้นว่าคุณเขียนเป็นแล้ว และสอนสร้าง Agent ที่อยู่รอดบน Production
ต้องจ่ายบ้าง เพราะโปรเจกต์ทั้งหมดรันกับ Claude API จริง ซึ่งเป็นหัวใจของคอร์ส โดยรวมแล้วไม่สูง และผมจะสอนวิธีคุมต้นทุนให้ด้วย
สอนเป็นภาษาไทย โดยคงศัพท์เทคนิค โค้ด และเอกสารไว้เป็นภาษาอังกฤษ
ถามได้ตลอดช่วงที่มีสิทธิ์เรียน ผ่าน Discord และผมตอบเอง
ตรวจให้ ส่ง Repository มาได้เลย ผมอ่านเอง แล้วตอบกลับว่าจะแก้ตรงไหนและเพราะอะไร
ผมอัปเดตบทที่ได้รับผลกระทบให้ และคนที่สมัครแล้วได้อัปเดตฟรี
มี เมื่อเรียนครบและส่งโปรเจกต์แล้ว แต่ในห้องสัมภาษณ์ สิ่งที่มีน้ำหนักจริงๆ คือ 4 ระบบที่คุณโชว์และอธิบายได้
พร้อมสร้าง Agent ที่อยู่รอดจริงหรือยัง
ทัก LINE มาคุยได้เลย บอกผมว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่ แล้วผมจะบอกตรงๆ ว่าคอร์สนี้เหมาะกับคุณไหม
นโยบายการยกเลิก
นโยบายการยกเลิกและการคืนเงิน
ข้อกำหนดและเงื่อนไข