เวิร์กช็อป Practical Prompt Engineering ที่ทุกคนได้ลงมือทำ พร้อมปรับเนื้อหาและโจทย์ให้เข้ากับงานของทีมคุณ
อาจารย์แมน วริศจาก Animator สู่ Software Developer ระดับโลกประสบการณ์ทำงาน 13 ปีในฮ่องกง เยอรมนี และญี่ปุ่น
ไม่ใช่แค่ทฤษฎีบนสไลด์
ตลอด 13 ปีที่ผมทำงานด้านซอฟต์แวร์ ในฮ่องกง เยอรมนี และญี่ปุ่น ผมเห็นมาตลอดว่าทีมที่มีเครื่องมือ AI อยู่แล้ว แต่ยังใช้ได้ไม่เต็มที่ มักติดปัญหาตรงไหน
เวิร์กช็อปนี้จึงเน้นหลักคิดที่นำไปใช้ต่อได้ ฝึกกับโจทย์ที่ใกล้เคียงงานจริงของทีมคุณ เพื่อให้ทุกคนกลับไปใช้ AI กับงานได้ทันทีหลังจบคลาส
สิ่งที่หลายทีมกำลังเจอ
หลายองค์กรยังติดอยู่ตรงที่ การลองใช้ AI ของแต่ละคนยังไม่กลายเป็น Workflow ที่ทั้งทีมนำมาใช้ซ้ำ วัดผล และส่งต่อกันได้
สิ่งที่องค์กรจะได้รับ
ผู้เข้าร่วมจะเขียน Prompt ได้ชัดขึ้น รู้วิธีตรวจคำตอบ และถ่ายทอดแนวทางให้เพื่อนร่วมทีมใช้ต่อได้
ทีมที่มีเครื่องมือ AI อยู่แล้ว แต่ยังใช้ได้ไม่เต็มศักยภาพ
ทีมที่มีทั้งสาย Business และสาย Tech ทำงานร่วมกัน
ผู้นำที่อยากวางมาตรฐาน การใช้ AI ร่วมกันทั้งองค์กร
ออกแบบมาสำหรับทีมหลากหลายสายงาน
ทุกคนจะเรียนพื้นฐานร่วมกันก่อน แล้วค่อยแยกฝึกกับโจทย์ที่ปรับให้เข้ากับงานของแต่ละกลุ่ม
เนื้อหาเวิร์กช็อป
ต่อยอดจากหลักสูตร Practical Prompt Engineering for Developers โดยปรับตัวอย่างและกิจกรรมให้เหมาะกับทีมหลากหลายสายงาน
ทำความเข้าใจว่า LLM ทำงานอย่างไร ทำอะไรได้ มีข้อจำกัดตรงไหน และปัจจัยใดบ้างที่ส่งผลต่อคำตอบ
ฝึกใช้รูปแบบ Prompt หลักกับตัวอย่างและข้อจำกัดที่ใกล้เคียงงานจริงของผู้เข้าร่วม
ฝึกจัดโครงสร้างคำตอบ แยกข้อมูลที่ซับซ้อน มองโจทย์จากหลายมุม และเตรียม Prompt ให้พร้อมปรับเมื่อเครื่องมือเปลี่ยน
เนื้อหาเวิร์กช็อป
ลงมือฝึกกับโจทย์จริง
ก่อนวันสอน เราจะช่วยกันเลือกโจทย์ที่เชื่อมโยงกับ Workflow ขององค์กร โดยไม่จำเป็นต้องนำข้อมูลลับมาใช้จริง
แบบฝึกหัดสามารถใช้ข้อมูลจำลอง หรือข้อมูลที่องค์กรตรวจสอบแล้วว่าเปิดเผยได้ เพื่อป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำคัญหลุดออกไปโดยไม่ตั้งใจ
ขั้นตอนการทำงานร่วมกัน
เราจะตกลงขอบเขต ระยะเวลา จำนวนผู้เข้าร่วม และความลึกของเนื้อหาร่วมกัน ก่อนจัดทำใบเสนอราคา
คุยกันถึงเป้าหมาย บทบาทของผู้เข้าร่วม ปัญหาที่กำลังเจอ และข้อจำกัดขององค์กร
เลือก Module ตัวอย่าง และแบบฝึกหัดให้สอดคล้องกับงานที่ทีมทำจริง
สอนและทำกิจกรรมร่วมกันที่บริษัทของคุณ โดยปรับจังหวะให้ผู้เข้าร่วมทุกบทบาทตามเนื้อหาได้ทัน
สรุปรูปแบบและแนวทางที่ทีมใช้ต่อได้ เพื่อช่วยรักษามาตรฐานหลังจบเวิร์กช็อป
ขั้นตอนการทำงานร่วมกัน
"เคยเรียนที่อื่นแล้วตามไม่ทัน สุดท้ายก็ไม่จบ แต่พอเรียนกับอาจารย์วริศแบบกลุ่ม4คน สงสัยปุ๊ป ตามไม่ทันปุ๊ป เราได้ถามทันทีมันช่วยได้เยอะมาก คราวนี้เลยเรียนจบได้จริงๆ ค่ะ"
"ไม่ใช่แค่ทฤษฎี แต่คอร์สนี้ให้ลงมือทำโปรเจกต์จริงๆ รู้สึกได้ประสบการณ์การทำงานจริงค่ะ ได้ฝึกทุกขั้นตอน"
"Coding กับอาจารย์ทุกวันจนจบคอร์ส ตอนนี้ code เองคล่องเเล้วค่ะ ไม่ต้องลอกตามคลิปสอนอีกต่อไป"
"คอร์สนี้พี่แมนทำให้เรื่องยากๆกลายเป็นเรื่องง่าย พี่เค้าเก่ง Back end อธิบายดีตัวอย่างประกอบ ทำให้เข้าใจ หลักการและลงมือทำได้เลย"
"เสียเวลาเรียนเองนานมากครับ ก่อนมาเจอคอร์สพี่วริศ ความจริงถ้าตัดสินใจได้เร็วกว่านี้คงดีกว่านี้เยอะ"
"คอร์สนี้เราสร้าง API จัดการฐานข้อมูลกับโปรเจกต์จริง ซึ่งเป็นงานแบบที่เราอยากทำเองให้ได้พอดีเลยค่ะ"
ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Varis Lab
ตลอด 10 กว่าปีที่ผ่านมา ผมทำงานในฐานะ Software Engineer ใน 4 ประเทศ (ฮ่องกง, เยอรมนี, ญี่ปุ่น, ไทย) ทั้งกับบริษัทระดับโลกและสตาร์ทอัพ ผมจบปริญญาโทด้าน Computer Science จาก University of Hong Kong และปัจจุบันผมเป็น CEO และผู้ก่อตั้ง Variden Tech สร้างผลิตภัณฑ์และซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ครับ 🇹🇭 🇭🇰 🇩🇪 🇯🇵
ผมเคยผ่านมาแล้วทั้งสองฝั่งของโต๊ะสัมภาษณ์ ทั้งในฐานะคนสมัครงาน และในฐานะกรรมการคัดเลือกคนเข้าทำงานในระดับสากล ประสบการณ์เหล่านี้ทำให้ผมรู้ซึ้งว่าบริษัทต่างชาติเขามองหาอะไรในตัวผู้สมัครจริงๆ
10+
ปีประสบการณ์
4
ประเทศในการทำงาน
ปริญญาโท CS
Univ. of Hong Kong
มหาวิทยาลัยฮ่องกง The University of Hong Kong
ส่งข้อมูลเบื้องต้นมาให้เรา เพื่อแนะนำ Agenda ที่เหมาะกับทีม และจัดทำใบเสนอราคาตามจำนวนผู้เข้าร่วม วันที่ และสถานที่
คำถามที่พบบ่อย
ได้ครับ เพราะหลักคิดเรื่อง Prompt, Context, การยกตัวอย่าง, Structured Output และการประเมินผลใช้ได้กับหลายสายงาน ส่วนแบบฝึกหัดจะปรับให้เข้ากับบทบาทของผู้เข้าร่วม
ไม่จำเป็นครับ ทั้งผู้เริ่มต้นและคนที่เคยลองใช้มาบ้างสามารถเรียนพื้นฐานร่วมกันได้ ส่วนทีมที่มีประสบการณ์อยู่แล้ว เราสามารถเพิ่มความลึกให้กับแบบฝึกหัดได้
เราจะกำหนดร่วมกันจากเป้าหมาย จำนวน Module ความเข้มข้นของแบบฝึกหัด และขนาดทีม แล้วนำข้อมูลเหล่านี้ไปออกแบบ Agenda และจัดทำใบเสนอราคา
ได้ครับ หากเป็นข้อมูลที่องค์กรตรวจสอบแล้วว่าเปิดเผยได้ หรือเราจะสร้างข้อมูลจำลองที่ใกล้เคียง Workflow จริง เพื่อให้ฝึกได้โดยไม่ต้องเสี่ยงเปิดเผยข้อมูลสำคัญ
ไม่ผูกกับ Model ใดเป็นพิเศษครับ เนื้อหาจะเน้นหลักคิดที่นำไปใช้ได้กับทั้ง ChatGPT, Claude และเครื่องมืออื่น รวมถึงวิธีบันทึกและประเมิน Workflow เมื่อ Model เปลี่ยนไป
ได้ครับ เราจะนำสถานที่ วันที่ ค่าเดินทาง และรูปแบบการจัดมาพิจารณาร่วมกันในใบเสนอราคา
บอกเป้าหมาย จำนวนผู้เข้าร่วม และช่วงวันที่สะดวกมาได้เลย แล้วเราจะช่วยออกแบบเวิร์กช็อปให้เข้ากับบริบทขององค์กรคุณ
