ยกระดับทักษะ AI ของทีม ด้วย Prompt Engineering

Practical Prompt Engineering Workshop แบบลงมือทำจริง ปรับเนื้อหาและโจทย์ให้เข้ากับทีมของคุณ

  • เหมาะกับทีมผสม ทั้ง Business, Product, Operations และ Tech
  • ฝึกกับสถานการณ์ที่ใกล้เคียงงานจริงขององค์กร
  • เข้าใจหลักคิดที่ใช้ต่อได้ แม้ Model และเครื่องมือจะเปลี่ยน

อาจารย์ แมน วริศจาก Animator สู่ Software Dev ระดับโลกทำงานที่ ฮ่องกง-เยอรมัน-ญี่ปุ่น รวม 13 ปี

ผมใช้ AI กับงานจริงทุกวัน

ไม่ใช่ทฤษฎีจากสไลด์

ผมทำซอฟต์แวร์มา 13 ปี ที่ฮ่องกง เยอรมัน และญี่ปุ่น และเห็นมาแล้วว่าทีมที่มี AI Tool แต่ใช้ไม่เต็มศักยภาพ ติดตรงไหน

Workshop นี้จึงสอนหลักคิดที่ใช้ต่อได้ ฝึกกับโจทย์จากงานจริงของทีมคุณ ให้ทุกคนกลับไปใช้ AI ได้จริงในวันถัดไป

ปัญหาที่พบในทีม

มี AI Tool แล้ว ไม่ได้แปลว่าทีมจะใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หลายองค์กรติดอยู่ระหว่างการทดลองส่วนบุคคลกับ Workflow ที่ทำซ้ำ วัดผล และส่งต่อให้คนอื่นได้

ผลลัพธ์ไม่สม่ำเสมอ
คำสั่งเดียวกันให้ผลลัพธ์ต่างกัน เพราะทีมยังไม่มีโครงสร้าง Prompt และเกณฑ์ตรวจคำตอบร่วมกัน
ความรู้กระจายอยู่กับแต่ละคน
Prompt ที่ใช้ได้ดีอยู่ในแชตส่วนตัว ไม่ถูกบันทึก อธิบาย หรือพัฒนาเป็นแนวปฏิบัติของทีม
เสียเวลาลองซ้ำโดยไม่รู้เหตุผล
ทีมแก้ Prompt ด้วยความรู้สึก แทนที่จะเข้าใจ Model, Context และวิธีประเมินผลอย่างเป็นระบบ

สิ่งที่องค์กรจะได้รับ

จาก Prompt ที่ดีครั้งเดียว สู่กระบวนการทำงานที่ทำซ้ำได้

ผู้เข้าร่วมจะออกแบบ Prompt ได้ชัดขึ้น ตรวจคำตอบอย่างมีเหตุผล และถ่ายทอดวิธีทำงานให้ทีมต่อได้

Prompt ที่ผูกกับเป้าหมายงาน
แยก Role, Context, Task, Constraint และรูปแบบ Output ได้อย่างชัดเจน
Pattern ที่นำกลับไปใช้ซ้ำ
สร้าง Template สำหรับงานประจำแทนการเริ่มเขียนคำสั่งใหม่ทุกครั้ง
วิธีประเมินผลที่ตกลงร่วมกัน
กำหนดตัวอย่าง เกณฑ์ และ Baseline เพื่อเทียบผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้จริง
Workflow ที่พร้อมรับการเปลี่ยน Model
บันทึก Model วันที่ทดสอบ และข้อจำกัด เพื่อปรับตัวเมื่อเครื่องมือเปลี่ยน
อธิบายหน้าจอ Cursor ที่ฉายขึ้นจอ ขณะผู้เข้าร่วมทำตามบนโน้ตบุ๊กของตัวเอง
อธิบายหน้าจอ Cursor ที่ฉายขึ้นจอ ขณะผู้เข้าร่วมทำตามบนโน้ตบุ๊กของตัวเอง

Workshop นี้เหมาะกับใคร

  • ทีมที่มี AI Tool แล้ว แต่ยังใช้ไม่เต็มศักยภาพ

  • ทีมผสม ทั้งสาย Business และสาย Tech

  • ผู้บริหารที่อยากวาง มาตรฐานการใช้ AI ให้ทั้งองค์กร

ออกแบบสำหรับทีมผสม

คนต่างบทบาทเรียนร่วมกันได้ โดยใช้หลักคิดชุดเดียวกัน

ช่วงพื้นฐานเรียนร่วมกัน แล้ว Workshop สามารถปรับโจทย์ย่อยตามลักษณะงานของแต่ละกลุ่ม

  • Business & Strategy
  • Marketing & Sales
  • HR & People
  • Product & Operations
  • Engineering & Data
  • Leaders & AI Champions

Workshop Curriculum

15 บทเรียน จากพื้นฐาน LLM ถึงการประเมิน Prompt อย่างเป็นระบบ

เนื้อหาต่อยอดจาก Practical Prompt Engineering for Developers และปรับกิจกรรมให้ใช้ได้กับทีมหลากหลายสายงาน

Module 1 · Foundationเข้าใจเครื่องมือก่อนออกแบบคำสั่ง

สร้าง Mental model ที่ถูกต้องเกี่ยวกับสิ่งที่ LLM ทำได้ ข้อจำกัด และตัวแปรที่ส่งผลต่อคำตอบ

  1. Prompt Engineering คืออะไร และไม่ใช่อะไร
  2. ภาพรวมการทำงานของ Large Language Model
  3. Temperature, Top P, Token และ Context Window
  4. การตั้งค่า AI Tool และ Workflow สำหรับ Workshop
  5. เลือก Model ให้เหมาะกับประเภทงาน

Module 2 · Core Patternsเขียน Prompt ที่ชัด วัดผล และนำกลับมาใช้ซ้ำ

ฝึก Pattern หลักด้วยตัวอย่างและข้อจำกัดที่ใกล้เคียงงานจริงของผู้เข้าร่วม

  1. Standard Prompt: Intent, Context และข้อจำกัด
  2. Zero-shot: สั่งงานโดยไม่มีตัวอย่าง
  3. One-shot: กำหนดทิศทางด้วยตัวอย่างเดียว
  4. Few-shot: สร้าง Pattern จากหลายตัวอย่าง
  5. Context Placement: วางข้อมูลให้ Model ใช้ถูกจุด

Module 3 · Reliable Workflowsยกระดับจากคำสั่งเดี่ยวเป็น Workflow ที่เชื่อถือได้

จัดโครงสร้างผลลัพธ์ แยกข้อมูลซับซ้อน ทดลองหลายมุมมอง และเตรียม Prompt ให้รับการเปลี่ยนแปลง

  1. Structured Output สำหรับตาราง JSON และ Format ที่กำหนด
  2. การแตกปัญหาและให้เหตุผลทีละขั้น
  3. Delimiter และ XML สำหรับ Prompt หลายส่วน
  4. Persona เพื่อกำหนดมุมมอง น้ำเสียง และลำดับความสำคัญ
  5. Evaluation, Baseline และ Future-proofing

Workshop Curriculum

Hands-on Practice

ฝึกกับงานที่แต่ละทีมควบคุมและนำกลับไปใช้ได้

ก่อนวันสอน เราจะคุยเพื่อเลือกโจทย์ที่สัมพันธ์กับ Workflow ขององค์กร โดยไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลลับจริง

Marketing & Sales
สรุป Voice of Customer สร้าง Brief และปรับข้อความให้ตรงกลุ่มเป้าหมายโดยมีเกณฑ์ตรวจ
HR & People
จัดโครงสร้าง Job Description สรุป Feedback และสร้างแผนพัฒนาที่สื่อสารได้ชัด
Product & Operations
แปลงข้อมูลกระจัดกระจายเป็น Requirement, SOP, Risk list และ Next action
Engineering & Data
ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ Code, เขียน Structured output และวาง Workflow ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้

กิจกรรมสามารถใช้ข้อมูลจำลองหรือข้อมูลที่องค์กรเตรียมและตรวจสอบแล้ว เพื่อไม่เปิดเผยข้อมูลสำคัญโดยไม่ตั้งใจ

รูปแบบการทำงานร่วมกัน

Workshop ที่ปรับตามทีม ไม่ใช่สไลด์ชุดเดียวสำหรับทุกบริษัท

ขอบเขต ระยะเวลา จำนวนผู้เข้าร่วม และระดับความลึกจะกำหนดร่วมกันก่อนเสนอราคา

  1. Discovery Call

    คุยเป้าหมาย บทบาทผู้เข้าร่วม ปัญหาปัจจุบัน และข้อจำกัดขององค์กร

  2. Tailored Agenda

    เลือก Module ตัวอย่าง และแบบฝึกหัดให้สัมพันธ์กับงานของทีม

  3. On-site Workshop

    สอนและทำกิจกรรมร่วมกัน ณ สถานที่บริษัท โดยจัดจังหวะให้ทุกบทบาทตามทัน

  4. Team Playbook

    สรุป Pattern และแนวทางที่ทีมใช้ต่อเพื่อรักษามาตรฐานหลังจบ Workshop

วริศ ดาราศิริกุล สอนกลุ่มเล็ก โดยมีโค้ดเปิดอยู่บนโน้ตบุ๊กของผู้เรียน
วริศ ดาราศิริกุล สอนกลุ่มเล็ก โดยมีโค้ดเปิดอยู่บนโน้ตบุ๊กของผู้เรียน

รูปแบบการทำงานร่วมกัน

ความประทับใจจากลูกศิษย์ ถึงอาจารย์แมน

ViVian
ViVian
ในที่สุดก็เรียนจบ เพราะเรียนตามทัน
"เคยเรียนที่อื่นแล้วตามไม่ทัน สุดท้ายก็ไม่จบ แต่พอเรียนกับอาจารย์วริศแบบกลุ่ม4คน สงสัยปุ๊ป ตามไม่ทันปุ๊ป เราได้ถามทันทีมันช่วยได้เยอะมาก คราวนี้เลยเรียนจบได้จริงๆ ค่ะ"
กลุ่มเล็ก 4 คน สงสัยตรงไหนถามได้ทันที
เรียนจบครบทั้งคอร์ส โดยไม่ตามไม่ทัน
Nadthaporn
Nadthaporn
ลงมือทำจริง กับโปรเจกต์จริง
"ไม่ใช่แค่ทฤษฎี แต่คอร์สนี้ให้ลงมือทำโปรเจกต์จริงๆ รู้สึกได้ประสบการณ์การทำงานจริงค่ะ ได้ฝึกทุกขั้นตอน"
เรียนจบแล้ว และได้รวมโปรเจกต์เป็น Portfolio
มั่นใจค่ะ เพราะเรามีความรู้ มีskillที่ตลาดต้องการ
Pensri
Pensri
Coding ทุกวัน จนเขียนเองได้คล่อง
"Coding กับอาจารย์ทุกวันจนจบคอร์ส ตอนนี้ code เองคล่องเเล้วค่ะ ไม่ต้องลอกตามคลิปสอนอีกต่อไป"
ถนัดฝั่ง Front End แต่งานฝั่ง Back End ก็ทำได้
ฝึกทุกวัน จนเขียนโค้ดเองได้คล่องจริง
Stang
Stang
สอนสนุก ยกตัวอย่างประกอบคำอธิบาย
"คอร์สนี้พี่แมนทำให้เรื่องยากๆกลายเป็นเรื่องง่าย พี่เค้าเก่ง Back end อธิบายดีตัวอย่างประกอบ ทำให้เข้าใจ หลักการและลงมือทำได้เลย"
มั่นใจใน Skill ของตัวเอง
กล้าสมัครงาน developer ต่างประเทศ
Dancio
Dancio
เลิกเสียเวลาเดาว่าจะเรียนอะไรต่อ
"เสียเวลาเรียนเองนานมากครับ ก่อนมาเจอคอร์สพี่วริศ ความจริงถ้าตัดสินใจได้เร็วกว่านี้คงดีกว่านี้เยอะ"
มีเส้นทางการเรียนที่ชัดเจน ไม่ต้องเดาว่าต้องเรียนอะไรต่อ
ได้ทั้ง Front End และ Back End ไม่ใช่แค่ฝั่งเดียว
Me
Me
ได้ Skill แบบที่โปรเจกต์จริงต้องใช้
"คอร์สนี้เราสร้าง API จัดการฐานข้อมูลกับโปรเจกต์จริง ซึ่งเป็นงานแบบที่เราอยากทำเองให้ได้พอดีเลยค่ะ"
ลงมือปฏิบัติจริงในคลาส
เริ่มจากไม่มีประสบการณ์เลย แต่ก็เรียนตามได้

อาจารย์แมน กับ ประสบการณ์สอนลูกศิษย์กว่า 13 ประเทศทั่วโลก

สหรัฐอเมริกาอังกฤษเนเธอร์แลนด์เยอรมนีอิตาลียูเครนรัสเซียจอร์เจียกานาเมียนมาไทยมาเลเซียออสเตรเลีย
  • สหรัฐอเมริกา
  • อังกฤษ
  • เนเธอร์แลนด์
  • เยอรมนี
  • อิตาลี
  • ยูเครน
  • รัสเซีย
  • จอร์เจีย
  • กานา
  • เมียนมา
  • ไทย
  • มาเลเซีย
  • ออสเตรเลีย

ผู้สอนของคุณ

วริศ ดาราศิริกุล — ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Varis Lab

วริศ ดาราศิริกุล

ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Varis Lab

ตลอด 10 กว่าปีที่ผ่านมา ผมทำงานในฐานะ Software Engineer ใน 4 ประเทศ (ฮ่องกง, เยอรมนี, ญี่ปุ่น, ไทย) ทั้งกับบริษัทระดับโลกและสตาร์ทอัพ ผมจบปริญญาโทด้าน Computer Science จาก University of Hong Kong และปัจจุบันผมเป็น CEO และผู้ก่อตั้ง Variden Tech สร้างผลิตภัณฑ์และซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ครับ 🇹🇭 🇭🇰 🇩🇪 🇯🇵

ผมเคยผ่านมาแล้วทั้งสองฝั่งของโต๊ะสัมภาษณ์ ทั้งในฐานะคนสมัครงาน และในฐานะกรรมการคัดเลือกคนเข้าทำงานในระดับสากล ประสบการณ์เหล่านี้ทำให้ผมรู้ซึ้งว่าบริษัทต่างชาติเขามองหาอะไรในตัวผู้สมัครจริงๆ

10+

ปีประสบการณ์

4

ประเทศในการทำงาน

ปริญญาโท CS

Univ. of Hong Kong

มหาวิทยาลัยฮ่องกง The University of Hong Kong

เริ่มวางแผน Workshop

เล่าให้เราฟังว่าทีมของคุณอยากพัฒนาอะไร

ส่งข้อมูลเบื้องต้นเพื่อให้เราแนะนำรูปแบบ Agenda และจัดทำใบเสนอราคาตามจำนวนผู้เข้าร่วม วันที่ และสถานที่

  • ปรึกษาเบื้องต้นโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
  • ออกแบบโจทย์ให้เหมาะกับทีมผสมได้
  • ไม่มีราคาสำเร็จรูปที่บังคับทุกองค์กร

เราจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อติดต่อเรื่อง Workshop เท่านั้น

คำถามที่พบบ่อย

ก่อนจัด Workshop กับทีมของคุณ

เหมาะครับ หลักคิดเรื่อง Prompt, Context, ตัวอย่าง, Structured output และ Evaluation ใช้ได้กับหลายสายงาน เราจะปรับโจทย์ย่อยตามบทบาทของผู้เข้าร่วม

พร้อมเปลี่ยน AI จากเครื่องมือส่วนบุคคล ให้เป็นความสามารถของทีมแล้วหรือยัง?

บอกเป้าหมาย จำนวนผู้เข้าร่วม และช่วงวันที่ที่ต้องการ แล้วเราจะช่วยออกแบบ Workshop ให้เหมาะกับบริบทขององค์กร